人工智能（Artificial Intelligence简称 AI）这个概念最早出现在1956年，随着近年来数据总量的增长、算法的进步以及计算机性能和存储技术的发展，人工智能的概念变得更加广为人知。
1950年左右的早期AI研究，主要聚焦在解决一些简单的问题和对符号的处理。到了1960年，美国国防部对这个领域表现出了浓厚的兴趣，开始研究如何让计算机能够模仿人类进行深度思考。例如，美国国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency）在1970年完成了科罗拉多州阿斯彭地区街道的人工智能测绘项目。同时又在2003年开发了智能个人辅助系统。这些都是在苹果Siri，亚马逊Alexa，微软Cortana出现之前很早的事情。
通过这样的早期研究，打开了我们今天在电脑上看到的自动化处理和逻辑推理的大门。极大地推动了人类决策辅助系统和智能检索系统的发展。
虽然好莱坞电影和科幻小说中也描述了人型机器人征服世界的故事，但是现在AI技术的发展阶段还远没达到那种令人毛骨悚然的程度。尽管如此，AI技术也已经进化到了能给所有行业带来许多具体好处的程度。
人工智能的主要应用场景
目前所有行业对人工智能的需求都在增加。特别是法务支援、专利检索、风险通知，医学研究等行业，有特别大的需求。除此之外，AI还有以下的用途：
医疗
采用人工智能技术，可以在治疗、用药，图像诊断等领域发挥作用。同时，个人医疗辅助系统作为「健康顾问」，可以催促病人吃药，运动，以及健康饮食
零售
通过AI技术实现虚拟购物功能。不仅可以提供个性化的建议，也能与消费者进行沟通，完成咨询工作。库存管理和店铺陈列布局等，也可以通过AI技术进行改善和强化。
制造
AI对于工厂物联网的建设也非常有用。通过对联网设备中流动数据的分析，利用递归型网络(具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络)可以预测工厂的负荷和需求。
体育运动
人工智能可以通过分析比赛的图片和录像，向教练团队提供有关选手站位和比赛策略的最优化建议。